Chat với dữ liệu doanh nghiệp

RAG an toàn: hỏi đáp trên tài liệu nội bộ với phân quyền workspace.

Chat với dữ liệu doanh nghiệp

RAG (Retrieval-Augmented Generation) cho phép agent trả lời dựa trên tài liệu bạn upload — handbook, FAQ, spec sản phẩm — thay vì chỉ kiến thức chung của model.

Quy trình triển khai

  1. Thu thập tài liệu đã được phê duyệt public nội bộ (PDF, MD, wiki export).
  2. Index vào knowledge base của workspace — chia collection theo phòng ban nếu cần.
  3. Gắn collection vào agent Discover hoặc module CSKH.
  4. Test câu hỏi edge — «không có trong tài liệu» phải trả lời thận trọng.

Phân quyền

User chỉ retrieval chunk thuộc org/collection họ được xem. Không trộn dữ liệu khách hàng A sang agent của khách B.

Chất lượng

  • Cập nhật doc khi quy trình đổi — set reviewAfter trên bài docs tương ứng.
  • Trích dẫn nguồn (citation) giúp nhân viên verify.

LLM integration · Support